Стартап поручил искусственному интеллекту разработку многоэтапных планов для целых линий производства. Подход к решению проблемы в духе «Индустрии 4.0» позволил лондонской команде привлечь $2,5 млн. инвестиций.
Сооснователь компании Дж.Поттер поясняет идею тем, что при наличии качественного производственного плана завод будет работать с прибылью. Плохой план гарантирует отставание в сроках, переплату за материалы, оборудование и поглощение финансов. Разработчики планов обычно базируются на основе личного опыта, но в эпоху автоматизации – это не лучший подход, считает Поттер.
Отличная бизнес-модель позволяет производству сберегать миллионы, но разработка таковой является сложнейшей математической задачей, пишет TechCrunch. Но в этом способны помочь умные машины. Алгоритмы Flexciton сначала разбираются в принципах работы фабрики на имеющихся данных. Затем они анализируют триллионы опций, чтобы найти наиболее продуктивную модель и в конечном итоге создается приложение. Последнее работает на базе данных, собранных датчиками в онлайн режиме.
В итоге сокращается время производственного цикла, расходы по техобслуживанию, затраты энергии и доля отходов. Стартап уже обзавелся клиентами из сфер микроэлектроники, автомобильной, легкой и пищевой промышленности. В саму команду разработчиков входят профессионалы, написавшие свыше 140 научных статей по оптимизации промышленности и применению ИИ в разных отраслях индустрии.
Источник:
