Алгоритмы машинного обучения Amazon Web Services уже делают точные прогнозы для принципиально новых биржевых продуктов на 52 недели вперед. Об этом на конференции VentureBeat Transform 2020 рассказал Чарльз Элкан, возглавляющий отдел Machine Learning Goldman.
Аналитики обычно полагаются на исторические данные, тогда как искусственный разум при обработке огромных массивов информации смотрит на потребительский спрос и актуальный рынок. Для определения потенциального успеха нового продукта нейросети AWS ищут похожие предложения и изучают тенденции продаж.
Ключевой проблемой ИИ Элкан называет предвзятость и необъективность. Алгоритмы не осознают, какие задачи выполняют и разработчикам приходится устранять предвзятость машин самостоятельно. Ранее он заявлял, что новые инструменты прогнозирования биржевых результатов повысят прогноз точности наполовину в сравнении с существующими системами.
Пока ИИ не готов полностью заменить аналитиков, но в отдельных сегментах биржевых торгов он уже стал хорошим подспорьем. В 2018-м алгоритмы помогли банкам заработать $41 млрд., а к 2030-му сумма вырастет до $300 млрд. Но по прогнозам IHS Market, нейросети лишат работы миллионы банковских сотрудников.
Источник:
