Команда специалистов Университета им.Бар-Илана представила новый тип супербыстрых алгоритмов обучения ИИ. Они созданы при использовании результатов передовых исследований мозга человека и превосходят показатели успеваемости, самых современных решений по обучению искусственного разума.
Со слов профессора Идо Кантера, основная научно-техническая точка зрения делит нейробиологию и машинное обучение на дисциплины, развивающиеся вне зависимости друг от друга. В то же время вызывает недоумение, почему эти области не развиваются параллельно, говорит ведущий авто исследования.
Кантер указывает: человеческий мозг содержит меньше нейронов, чем количество бит в диске обычного компьютера. Вычислительная скорость мозга также намного меньше, но при этом его обучение очень сложное и далекое от методов обучения алгоритмов ИИ. Динамика мозга не следует четко обозначенным правилам, которые синхронизированы для нервных клеток в целом. Однако мозг и зрение способны считывать расположение нескольких объектов одновременно. А традиционные алгоритмы базируются на синхронных входах, поэтому искусственный разум не способен делать то же самое.
Исследование ученых Израиля показало: сверхбыстрая скорость обучения эффективна и для малых, и для больших сетей. Таким образом кажущийся недостаток сложного метода обучения мозга в реальности – его преимущество. Другое открытие в том, что процесс обучения возможен без этапов, поскольку возможна самоадаптация, соответствующая асинхронным входам.
Источник:
