Инженеры Гарвардского университета совместно с компанией Google разработали искусственный интеллект (ИИ) для предсказания природных катаклизмом. Причем нейросеть делает это гораздо точнее, чем традиционные сейсмологические службы, сообщает Engadget.
В ходе обучения исследователи загрузили в нейросеть 130 тысяч шаблонов землетрясений и афтершоков (отголосков), произошедших на протяжении последних десятилетий. Отличием от стандартных предсказаний является то, что ИИ рассматривает дополнительные факторы:
• максимальное изменение напряжения сдвига;
• критерий Крамера-Мезеса.
Второй фактор обычно учитывается в промышленности, но его никогда не использовали для предсказаний сейсмических событий. В итоге инженеры получили алгоритм, дающий прогноз 0,849 по шкале абсолютной точности от 0 до 1. Для сравнения, наиболее распространенный сегодня метод на базе Кулоновского критерия прочности показал результат 0,583.
По словам профессора Гарварда Брендана Мида, нейросеть еще далека от идеальных прогнозов, но обладает огромным потенциалом в области сейсмологии.
Источник:
