На крупнейшем мероприятии для разработчиков ИИ работу Давида Дювено назвали лучшим исследованием. Канадский ученый предлагает заменить дискретные слои нейросети на исчисления. Это позволяет эффективно моделировать непрерывные процессы в виде потока уравнений.
При работе над проектом анализа медицинских данных с помощью глубокого обучения специалисту из Университета Торонто пришла в голову мысль отказаться от вычислительных узлов нейросети, помогающих искать закономерности в информации. Они лишь затрудняют работу с неупорядоченными данными.
В ходе конференции Neural Information Processing Systems Дювено подчеркнул: идея отказа от дискретных слоев принадлежит не ему, но команде университета удалось реализовать ее первой. Для иллюстрации проекта ученый предложил сравнить скрипку и пианино. Первый инструмент позволяет двигать руку вдоль струн и произвольно менять частоту, во втором варианте частоту ограничивают клавиши. Классическая нейросеть напоминает пианино, но для конкретных задач скрипка подходит лучше…
Пока разработка Дювено и его команды – лишь прототип. До того как она начнет приносить реальную пользу пройдет множество экспериментов и улучшений. Однако IT-эксперты считают, что новый метод способен полностью изменить отрасль ИИ. Нынешний подход, базирующийся на глубоком обучении, так и не наделил нейросеть способностью мыслить как человек.
Источник:
