Рибонуклеиновая кислота (РНК) передает белкам команды ДНК, выполняя в организме функции вестового. Нарушение работы этих молекул влечет неврологические и другие заболевания. Созданный немецкими учеными алгоритм Learna позволит тщательно изучить РНК и сделать массу научных открытий.
Алгоритм разрабатывался учеными Фрайбургского университета для определения закономерностей, влияющих на сворачивание рибонуклеиновой кислоты в определенную структуру. Подход создателей Learna базируется на обучении с подкреплением, т.е. технологии тренировки ИИ методом поощрения верных решений. В итоге немцы научили нейросеть постепенно предсказывать всю цепочку РНК.
Вторая версия – Meta-Learna строит образцы участков РНК на базе генеративной модели. Алгоритм размещает химические кирпичики ДНК и РНК (нуклеотиды) в искомой структуре рибонуклеиновой кислоты. При исследовании Meta-Learna удалось через 90 сек. добиться результатов тестов, аналогичных другим известным методам, а спустя 3 минуты алгоритм превзошел их.
Исследователи утверждают, что открытый ими подход на всех бенчмарках достигает новых рубежей производительности, к тому же он в разы быстрее самых лучших аналогов. Learna позволит биологам совершить новые открытия в сфере изучения РНК. К примеру, американцам уже удалось обнаружить в РНК механизм, запуск которого заставляет клетки рака самоуничтожаться.
Источник:
