Всего через 15 дней после выхода книги нейросеть сможет прогнозировать ее дальнейшую успешность. Итоги работы ученых над «предсказанием хитов продаж» опубликованы на портале arXiv.org.
Алгоритмы машинного обучения, способные анализировать поведение читателей на принадлежащем Amazon крупнейшем интернет-сервисе Goodreads, разработали специалисты Северо-Западного университета, Индийского технологического института и подразделения Microsoft в Индии. На их основе была создана модель ИИ для прогноза успешности книги.
Авторы технологии отмечают: на востребованность книги влияет много факторов, но вполне реально сделать произведение популярным, применив определенные параметры. Но в конкретном исследовании ставилась цель предсказать продажи товара. Изначально исследователи изучили особенности поведения пользователей платформы, затем — характерные нюансы ставших суперпопулярными книг.
Прогнозы и рейтинги обычных экспертов способны указывать лишь на явные бестселлеры, им сложно предсказать неожиданный спрос. Зато созданная учеными модель нейросети после сбора и обработки данных способна пророчить будущую успешность на 88,72%, что на 16,4% выше показателей традиционных прогнозов.
Источник:
