Журнал Sience опубликовал информацию о том, что исследования ученых привели к созданию нейронной сети, способной разбираться в цифрах. Источником энергии для нее является не напряжение электросети, а лазерный свет.
Группа Эйдогана Озкана из Калифорнийского университета реализовала устройство, способное моделировать сеть из соединенных между собой нейронов, получая сигнал от лазерного луча.
Нейронная сеть работает, как человеческий мозг. Нейрон, получает сигнал от своих соседей, умножает или складывает его, используя коэффициенты, и передает полученный результат дальше по цепочке. Происходит «обучение нейронной сети». Постепенно коэффициенты проходят оптимизацию и сеть реализует на выходе задачу, которая перед ней стояла. Модель такой сети сформирована в обычном компьютере. Это программа, которая вводится в действие электронно-вычислительной машиной.
Иногда такая программа моделируется в устройстве, представляющем из себя отдельный элемент. Например, для аппаратов, срок службы которых должен быть достаточно длинным без вмешательств: военной техники, космических зондов.
Компьютер на основе нейронов устойчив к поломкам. Если часть нейронов «травмируется», работа сети замедляется, но не прерывается. Устройство не выходит из строя.
Нйронная сеть Озкана представляет собой несколько сложной формы пластин. Они напечатаны на 3D принтере. Все пластины – нейронные сети, способные пропустить или отразить свет. В зависимости от изображения, которое нужно распознать. Ученые использовали для тестирования системы цифры. Пластины расположены одна за другой, каждая, постепенно обучаясь, передает сигнал следующей и в конце распознает информацию.
В дальнейшем эту систему можно будет использовать, например, для распознавания лиц в движущейся толпе, если такой прибор встроить в видеокамеру.
Источник:
