Системы искусственного интеллекта (ИИ) пока не способны решать задачи, требующие понимания смысла прочитанного текста. Тем не менее специалисты Microsoft обещают обучить алгоритм краткому пересказу новостей.
В работе Structured Neural Summarization исследователей научного центра IT-корпорации в Кембридже описывается структура ИИ, который может искать семантические связи даже в слабо структурированном тексте. На их основе алгоритм строит максимально сжатые версии текстов, сообщает VentureBeat.
Разработчики Microsoft уверены, что их алгоритм производительнее предшественников, пытавшихся решать подобные задачи. Добиться успеха ученым удалось в том числе благодаря статьям газеты Daily Mail и материалам с сайта телеканала CNN, на которых проводилось обучение нейросети. После ознакомления с каждым из текстов ИИ кратко пересказывал его суть.
В перспективе понимающие смысл прочитанного алгоритмы станут незаменимой частью систем, обрабатывающих огромные массивы информации. Такая функция важна не только для короткого пересказа новостей. Так, используемая Facebook нейросеть помогает модерировать посты, выявлять противоправный контент и фейковые сообщения. А японский стартап JX Press использует ИИ-журналиста, чтобы успевать первым публиковать горячие новости.
Источник:
